数字技巧发展日月牙异，数据已成为新式坐褥身分和基础性计谋资源。数据身分通过协同赋能、更正滚动，不停表露放大、类似、倍增作用，对大家坐褥、流畅、分拨、耗尽算作产生深入影响。数据产业是将数据滚动为金钱，将数据金钱加工为数据居品和管事，并以数据居品和管事为联系产业赋能的行业总数，是数据身分流动、配置和行使的要紧载体，是开释数据身分价值后劲、推动数字经济高质地发展、栽植新质坐褥力的要紧持手。

频年来，围绕数据身分拓荒和价值挖掘的企业不停夸耀，我国数据产业呈快速发展态势，联系轨制和经管机制不停完善，数据资源总量络续增长。数据产业已初步构建起掩饰数据荟萃汇注、狡计存储、流畅往还、拓荒行使、安全处置等门径的产业链，企业限制逐步壮大，产业生态日益进修。

发展限制权臣扩大。据统计，2020年我国数据产业限制为1万亿元，到2023年已冲破2万亿元。预测2024年至2030年间，数据产业将保持20%以上的年均增长率，到2030年产业限制有望达到7.5万亿元。罢休2023年，寰球数据企业数目卓越19万家。2023年，寰球数据坐褥总量达32.85ZB(泽字节)，同比增长22.44%。罢休2024年9月底，我国在用算力中心卓越880万圭臬机架，算力总限制达268EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算次数)。这些数字标明，我国数据产业处于快速发展阶段，逐步成为计谋性新兴产业的制高点、发展改日产业的效劳点和运转经济发展的要紧引擎。

政策复旧更为精确。频年来，我国连接出台了一系列复旧数据产业发展的政策门径，包括《对于促进企业数据资源拓荒行使的见地》《对于促进数据产业高质地发展的带领见地》等。各地因地制宜推出专项政策，复旧数据产业和企业快速发展，助力传统行业在后果普及、历程优化和组织变革方面转型，奏效权臣。当代农业鸿沟，农业农村大数据平台成立推动农业坐褥全历程数字化经管；商贸流畅鸿沟，多源数据及时精确管事，优化供应链经管，改善耗尽者体验；交通输送鸿沟，江海联运数据的买通灵验助力航运物流降本增效；金融管事鸿沟，搭建普惠金融概括管事平台，以数据技巧破解中小微企业融资难、融资贵问题，促进金融资源精确配置。

产业发展大家化拓展。列国为构筑国度竞争新上风，纷繁出台数据产业促进政策，推动本国数据企业霸占大家数据产业制高点。在此布景下，大家数据产业发展已冲破地域抑制，数据企业之间的合营与竞争不停加强，数据跨境流动及国外司法制定成为列国关切的焦点。跟着促进数据跨境有序流动联系政策逐步完善，凭证初步统计，2024年我国跨境电商相差口2.63万亿元，增长10.8%。这一趋势不仅体现了我国在大家数字经济中的要紧地位，也为数据产业的国外化发展提供了新机遇。

跟着数据限制的快速增长和流畅后果的不停普及，数据产业步地迭代演进，对强化数据安全、普及数据圭臬化、加速数据东谈主才培养等方面的履行需求愈加伏击。

一方面，数据安全与隐秘保护不彊，是现时数据产业发展的中枢挑战。国表里数据裸露事件触及金融、工业、西宾等多个鸿沟，不仅会毁伤个东谈主和企业的权柄，还会对国度安全、经济发展和社会平安组成要挟。好意思国电话电报公司在2024年发生大限制用户数据裸露事件，约7300万用户的信息被裸露，对公司声誉和用户信任度变成严重影响。另一方面，数据孤岛还是存在以及圭臬化不及，是抑制数据产业集群化发展的主要瓶颈。斡旋的数据圭臬与法度、通达的数据授权机制、互联互通的数据空间，是数据企业发展壮大和数据产业集群栽植发展的伏击需求。罢休2024年7月，我国已有243个省级和市级的场地政贵府线了数据通达平台，通达的灵验数据集卓越37万个。但仍有不少高经济价值的数据资源难以罢了流畅、分享、交融，不同系统和平台之间的数据兼容性差，影响数据身分商场轮回，不利于营造竞争有序、繁荣活跃的数据产业生态。此外，加强技巧更正与东谈主才培养，已成为推动数据产业高质地发展确当务之急，现时的东谈主才供给数目、梯队结构难以恬逸产业发展需求。

充分表露数据产业引擎作用，需聚焦主体栽植、政策配套、商场成立、东谈主才培养、技巧更正、国外合营等鸿沟的难点问题，多措并举、协同发力。一是积极栽植数据产业主体，构建要点企业追踪管事机制，围绕数据产业要紧门径历程，建立长效调换磋商管事机制，诱骗大中小企业融通发展和产业链高下贱协同更正，加速形成精湛数据产业生态。二是普及数据产业处置水平，进一步健全饱读动数据产业高质地发展的联系配套政策法例，明确数据产业发展标的、复旧门径和监管条目，建立健全行业圭臬与法度。三是优化数据身分商场环境，加速股东数据资源拓荒行使，促进数据身分商场法度发展，完善数据身分流畅和往还轨制，明确数据产权包摄，完善数据安全保护和经管轨制，栽植形成刚正、透明、高效、安全的数据商场环境。四是加速数据东谈主才栽植，统筹数据行业东谈主才队列成立筹划，健全数据东谈主才认定圭臬，形成与数据产业高质地发展适配的东谈主才梯队。五是推动数据技巧更正交融，饱读动企业、高校和科研机构加大在数据处理、分析、挖掘等鸿沟的技巧研发进入与合营，加强数据中枢技巧与东谈主工智能等技巧的交融应用，栽植数据管事、数据商议、数据处置等新业态新模式，罢了数据产业链拓展和价值链跃升。

(本文源头：经济日报 作家：国度信息中心研究员 吕欣)开云体育