一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

也曾每天齐用学术的科学家们，正在转向新的AI用具。

就在谷歌学术迎来20岁诞辰之际，Nature却担忧发文：

谷歌学术能否在东谈主工智能变革中活下来？

没错，每月走访量耕作1亿次的谷歌学术，正在被AI用具悄然颠覆。

2015年，艾伦AI照应所推出了Semantic Scholar；2022年，OurResearch推出OpenAlex；近来又推出了consensus、Emergent Mind等科研AI助手；

来自华盛顿大学的策动社会科学家Jevin West暗示，即使我方每天齐在用谷歌学术，关联词：

鉴于一些新的AI用具的到来，当今，也许是谷歌学术行为主要搜索引擎被推翻的时刻。

Nature：谷歌学术正在被AI用具颠覆

不错看到，几个流行的AI用具正在达成科学家们眼中，“咱们但愿谷歌学术去作念的事情”。

稍远的有，2015年艾伦AI照应所推出了Semantic Scholar，以及2022年OurResearch推出了OpenAlex。

前者提供了谷歌学术莫得的有关论文推选和AI问答等尽头功能，收录超2亿篇出书物。

后者则是将4500万篇科学论文数据库与800亿参数LLM（妄语语模子）迷惑，打造出一个在事实性与援用准确性方面卓绝GPT-4o的新物种。

为了具体诠释AI学术用具现时的样式，咱们挑几个来详备瞅瞅。

Consensus，一款专为科研设计的学术搜索引擎，两位创举东谈主是西北大学学友兼足球队队友。

这个居品欺诈LLM和向量搜索的形势提真金不怕火Semantic Scholar中2亿多篇同业评审论文，提供更精确的搜索末端。

首页是酱紫的，看上去还挺简约：

话未几说，咱们平直拿经典论文《Attention Is All You Need》打个样：

初步印象，Consensus免登录可用这极少还挺浅陋，在搜索末端中，它从上到下展示了论文摘录、关节知悉（Key Insights）、论断、以及有关问题等。

一番点点点之后，发现了两个特趣味的功能：

其中之一，为了保证援用贵府的可靠性，Consensus看上去下了功夫。它提供了信息开首的多个维度，包括作家配景、发表时候、期刊信誉、被引次数、基金撑持和著述内容等。

另外，点击这个“Ask this paper”，还能一键伸开论文全篇并发问互动。

发问框会先出当今页面底部，点进去即是齐全论文。

不外需要真贵，此时它会领导，“Ask this paper”需要登录后才能使用。

登录解锁后，即可针对论文进行发问，也撑持汉文。

目下，Consensus的免费版块提供无尽搜索和有限GPT-4摘录，其高等版块为每月8.99好意思元（简短65元东谈主民币）。

和Consensus访佛，Emergent Mind亦然一款专为策动机科学家设计的AI照应助手，由孤苦斥地者Matt Mazur创建。

与ChatGPT这类通用模子不同，它高度专注于策动机科学这一领域，大概搜索和转头最新的策动机科学论文。

丢给它并吞篇论文后，末端看起来雀食显得“更专科”。

最初，它会在末端顶部展示论文pdf，点进去即是原文，相称直给。

然后详尽、关节孝顺、本质经由及论断、照应道理等一字排开，能看出基本贴合论文敷陈大纲，逻辑一目了然，重心也全摘出来了。

不外缺憾的是，发问这个功能只好Pro用户才能解锁，一般东谈主支不动（doge）。

但但关联词，有项功能绝了，回话末尾竟提供了各大社媒的有关辩驳地址，推特、黑客新闻、油管等完全有。

点击就能平直跳转，以致撑持预览。

而且，论文作家发表了几许论文，也划一理汇总了。

目下，Emergent Mind允许每天进行5次免费搜索。

另一个比较有代表性的是Cambrian，专注机器学习领域，由Cambrian ML团队（谢赛宁和LeCun辅导）斥地。

Cambrian主要匡助东谈主们快速发现最新的机器学习（ML）照应，收录了自2017年以来超24万篇ML论文。

如故并吞套题：

一个显著不同是，Cambrian诚然在第一的位置提供了咱们要的原文，但也轮换展示了其他有关论文。

换句话说，它一运行就莫得局限于咱们指定的论文。

举座来看也很简约，以致还在论文底部提供了稽查pdf、和论文聊天、发问、跳转开源社区等功能。

论文右下角也直不雅展示了援用量，浅陋筛选有关论文中公共关怀更高的。

尝试了一下和论文聊天，页面伸开后，又发现了两个小点很特趣味。

一个是其他AI用具罕有的，可平直稽查论文大纲。

另一个是札记功能，选中某一段或某个词后，既不错条款诠释注解，也不错作念标注，侧边栏还能看到系数标注。

小结一下，目下绝大多数AI学术用具主要在两个方进取发力：

初步搜索页面的末端展示与论文进行交互

在大标的基本一致的情况下，各家在一些小细节之处稍有不同。

不外，和咱们普通使用的访佛国产用具比拟，有一个功能貌似齐没看到——全文翻译。

比如豆包插件，不错同屏阁下对照翻译。

除了上头这类样式，以Agent（智能体）为代表的AI用具也运行冒头。

比如Undermind，它使用更复杂的基于Agent的搜索，诚然比传统搜索引擎用时更长（几分钟），但回话质地更好。

（一运行就要注册账号，且需要机构或公司邮箱地址）

一眼看畴前，它把参考开首整理的相称了了详备，举座也偏向隆重科研。

更多访佛用具在此不再赘述，咱们大概看到，正如Nature所担忧的——

谷歌学术正在被AI用具颠覆。

谷歌学术：行将建造20年，每月走访量上亿

谁曾想，建造于2004年的谷歌学术，那时也所以“颠覆者”的姿态闯入文件检索领域。

在它出现之前，照应东谈主员主要靠藏书楼或付费数据库（如Web of Science和Scopus）来检索学术文件。不仅繁琐耗时，而且需要支付用度才能走访齐全的著述。

以致就在谷歌学术推出的同月，爱念念唯尔（Elsevier）还推出了付费作事Scopus，这是一个包含广泛科学参考文件和摘录的大型数据库。

面临那时的方位，谷歌学术打出了“站在巨东谈主的肩膀上”这一告白口号。

粗放说，谷歌学术的两位计划创举东谈主Anurag Acharya和Alex Verstak（同为谷歌工程师）通过宽阔的聚积爬虫时候，捏取了多样体式的学术贵府。

比如竹素章节、答复、预印本和网页文档，以致包括非英语的作品，这些贵府涵盖了多个学科领域，包括当然科学、东谈主文科学和社会科学。

按照Anurag Acharya的设计，其计议是：

让全宇宙的学者愈加高效，匡助每个东谈主齐能站在科学共同前沿。

就在当年11月，谷歌学术推出了Beta测试版，主打快速、免费检索。

其后，他们沿途升级打怪，不休丰富完善谷歌学术的功能。

上线初期，团队主要治理版权问题。

他们积极争取学术出书商的撑持，欢喜让谷歌学术索引他们的内容。

一番致力于下，全球最大的在线期刊库JSTOR最终欢喜向用户提供著述的第一页扫描，这对用户来说相称繁重，因为他们至少不错看到摘录，从而决定是否需要进一步阅读整篇著述。

到了中期，跟着收录了广泛高质地的学术文件，团队将发力点放在了推出新功能上。

举例，他们推出了个东谈主藏书楼功能，使用户不错保存感趣味的著述到个东谈主账户中，便于后续查阅和治理。

此外，还推出了援用跟踪功能，用户不错通过稽查某篇文件被援用的情况来了解其学术影响力和援用趋势。

直到近期，谷歌学术延续优化其搜索算法和作事，引入了更多智能化的功能。

总之，经过近20年的发展，谷歌学术还是成为“最大的、亦然最全面的学术搜索引擎”。

以致有网友狠恶表白，我方从未使用除了谷歌学术除外的东西。

末端目下，说明聚积流量统计网站Similarweb的数据，谷歌学术每月的走访量耕作1亿次。

而这，主要收成于谷歌学术这些年累积的本身上风：

免费走访，且在搜索末端中倾向于展示文件免费版块；资源粉饰广；高等搜索选项；

在沃顿商学院Ethan Mollick教悔看来，谷歌学术在当代照应中饰演着至关繁重的变装。

它是免费的，况且澈底打败了其他系数学术搜索引擎，包括专门的搜索引擎。

不外，亦然由于谷歌学术的免费性质，东谈主们一嫡牵挂谷歌有天会“停办”。

对此，一家创业公司的创举东谈主专门写了篇著述，探讨了谷歌学术背后的生意模式：

谷歌学术内容上可能对谷歌有里面生意价值

照他的不雅点，谷歌学术匡助谷歌提供了对于最新照应恶果的谍报，而且不错通过挖掘其数据库来寻找潜在职工。

这两个要素难以滚动为钞票，但在谷歌鸿沟的公司中，永恒收益可能每年价值数亿好意思元。

但目下看来，谷歌学术的这些上风正在被AI取代。

Undermind：https://www.undermind.ai/home/consensus：https://consensus.appCambrian：https://www.cambrianml.org/Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/OpenAlex：https://openalex.org/Emergent Mind：https://www.emergentmind.com/

参考运动：[1]https://www.nature.com/articles/d41586-024-03746-y[2]https://x.com/emollick/status/1587295619449864192[3]https://x.com/rohanpaul_ai/status/1858970411658342407